Opiniones sobre nuestros servicios de Artificial Intelligence

Teníamos un problema serio con la clasificación de incidencias de soporte técnico. Llegaban 400 tickets al día y el equipo tardaba una media de 7 minutos en asignar cada uno al departamento correcto. El modelo que entrenó AI Value Exponent clasifica el 91% de los tickets de forma automática, y los que requieren revisión humana ya llegan con una sugerencia de categoría. El tiempo medio de asignación bajó a 40 segundos.

Marta Uriarte Directora de operaciones, Logística Nervión S.L.

Nos propusieron un piloto de cuatro semanas para probar un modelo de predicción de demanda antes de comprometernos con el proyecto completo. En esas cuatro semanas el modelo ya acertaba la demanda semanal con un error inferior al 8%. Decidimos continuar y ahora gestionamos el inventario de nuestras tres tiendas con las previsiones del modelo. El sobrestock se redujo un 23% en seis meses.

Iñigo Zabala Gerente, Distribuciones Artean

Lo que más valoro es que fueron honestos sobre las limitaciones. Nuestro conjunto de datos era pequeño, unos 3.200 registros, y nos dijeron desde el principio que necesitaríamos enriquecer la base antes de entrenar un modelo fiable. Nos ayudaron a diseñar un proceso de captura de datos durante tres meses y luego construyeron el modelo. Esa honestidad inicial nos ahorró dinero y frustración.

Elena Goikoetxea Responsable de calidad, Clínica Deusto Salud

Implementaron un chatbot para nuestra web de reservas que responde preguntas sobre disponibilidad, precios y condiciones de cancelación. Antes recibíamos unas 60 llamadas diarias con esas consultas. Ahora el bot resuelve el 78% sin intervención humana y las llamadas bajaron a 15 al día. El equipo de recepción puede dedicar ese tiempo a atender mejor a los huéspedes que ya están en el hotel.

Koldo Arana Director, Hotel Arriaga Bilbao